달비의 개발 연구

Linux(Ubuntu), MSSQL 설치 방법 및 설정, SSMS 원격 접속리눅스 서버 버전: Ubuntu(우분투) 20.04 ver  MSSQL SQL 다운로드 (꼭 서버 버전에 맞춰 설치하세요! 공식 MSSQL 홈페이지에 있습니다.)※참고 링크 ※https://learn.microsoft.com/ko-kr/sql/linux/sql-server-linux-setup?view=sql-server-ver16 SQL Server on Linux 설치 지침 - SQL ServerSQL Server on Linux를 설치, 업데이트 및 제거합니다. 이 문서에서는 온라인, 오프라인 및 무인 시나리오를 설명합니다.learn.microsoft.com MSSQL 다운로드curl https://packages.micr..

Unity Script(유니티 스크립트) 캐릭터 능력치 스탯(status), UI script 구현 방법(게임 개발, 게임 UI, 게임 능력치 설정, 싱글톤 패턴) 이번에 유니티 스크립트(unity script)에서 캐릭터 능력치 스탯 관련한 script를 작성하는 방법을 포스팅하겠습니다.  먼저 하이라키뷰에서 Canvas와 player 게임 오브젝트를 생성하고 GUI 정보를 처리 할 C# 스크립트 MainCanvasController와 플레이어 능력치 정보를 처리 할 PlayerController 클래스를 생성하였습니다.  구성한 스탯 정보는 다음과 같습니다.유저의 스탯 포인트에 따라 체력, 매력, 지식, 행운에 대한 능력 포인트를 증가시킬 수 있습니다.  먼저 PlayerController 스크립트 ..

Unity Script(유니티 스크립트), HTTP 통신 및 JsonData 처리 (JsonArray, Unity Script, SendWebRequest, UnityWebRequest, Coroutine, C#)이번에는 Unity Game 개발중, HTTP 통신 및 JsonArray Data처리에 대해 간단하게 데이터 통신 처리관련 포스팅하겠습니다.  필자가 테스트한 규격은 다음과 같습니다.API Server - SpringBoot 3.xClient - Unity 2022.x   먼저 API Server(SpringBoot)의  API 코드를 추가 해 줍니다.  DTO@Datapublic class GameParamDTO { private String licenseKey; private St..

Linux(Ubuntu) React Web Service 시작하기(서버 설정, Node.js, React, Linux, Nginx, SSL, FTP, 방화벽 설정)이번에는 Linux(Ubuntu)를 이용하여 React Web Service를 구축하는 방법에 대해 포스팅하도록 하겠습니다.저번에 포스팅 했던 도메인 연결 및 SSL 설치방법에 대한 내용을 참고 해 주시면 더욱 쉽습니다! ※ 참고 포스팅 ※React 도메인 연결https://dalbyutility.tistory.com/50  WAS까" data-og-host="dalbyutility.tistory.com" data-og-source-url="https://dalbyutility.tistory.com/50" data-og-url="https://..

Spring Boot, Java Web Socket을 활용한 웹 채팅 프로그램 만들기 이번에는 간단하게 Web Socket을 이용하여 채팅 프로그램을 만드는 방법을 알아보도록 하겠습니다. 버전 정보는 다음과 같습니다.spring boot : 3.2.5java : 17web socket : 3.2.0UI, CSS: bootstrap chatting template 의존성 추가gradleimplementation group: 'org.springframework.boot', name: 'spring-boot-starter-websocket', version: '3.2.0' maven org.springframework.boot spring-boot-starter-websocket 3.2.0 ..

Java, Apache PDFBox를 이용하여 PDF 다루기Apache PDFBox 라이브러리를 이용하여 Java로 PDF 파일을 수정, 병합, 생성하는 API 가이드 포스팅을 시작 하겠습니다. 먼저 Maven 또는 Gradle 의존성을 추가 해 줍니다. 필자가 사용한 버전은 2.0.31 입니다. 3.x 버전의 경우, 2.x버전 때의 사용법이 다르게 변경되어 다른 부분이 많습니다. 이점 참고 부탁드리겠습니다! Maven org.apache.pdfbox pdfbox 2.0.31 Gradleimplementation group: 'org.apache.pdfbox', name: 'pdfbox', version: '2.0.31'  설정이 완료되었다면, 먼저 PDF 생성부터 알아보도록 하겠습니다...

Linux 자주 사용하는 명령어 정리  계정 전환su 유저명  root 권한을 일시적으로 부여sudo 명령어 상위 디렉토리 이동cd .. 상위 디렉토리 이동  root 디렉토리 이동cd / 디렉토리  생성mkdir 디렉토리명 디렉토리 삭제rmdir 디렉토리명  현재 경로 확인pwd   파일 출력cat option file옵션 (-n, -b, -E ...) 실시간 출력 (log or txt), -f 옵션 실시간 update하여 출력(파일 출력, 로그 출력)tail -f file   텍스트 파일 수정vim fileName 종료:q 종료:w 저장:wq 저장 후 종료:q! 강제 종료  외부 링크 다운로드 ( 둘다 설치해야 사용가능 apt-get install or apt install wget, curl )wg..

Python, TensorFlow Diffusion model 학습 및 이미지 생성하기 (Image generator), Machine learning, Deep learning for window 이번 Diffusion model 생성 방법에 대해 포스팅 해보겠습니다. 먼저 Diffusion model은 확산 모델이라고 하며, 확산 과정을 학습하여 새로운 이미지를 생성하는 확산 확률 모델이라고 합니다. 이론적인 지식은 관련 논문이나, 관련 유튜브 동영상 또는 아래 위키를 참고하시면 좋습니다.https://en.wikipedia.org/wiki/Diffusion_model Diffusion model - WikipediaFrom Wikipedia, the free encyclopedia Deep lear..

Python, TensorFlow Image Classification(이미지 분류) 이미지 증강 및 예측하기 (Machine learning, Deep learning) for window 저번 시간에 포스팅했던 Python-TensorFlow Image Classification(이미지 분류) 모델 생성 방법 및 학습 확인 검증 (Machine learning, Deep learning) for window에서 해당 모델을 생성하고 검증하는 부분을 진행하였는데 이번에는 해당 테스트 이미지를 검사하여 어떤 자세일 확률이 높은지 예측하는 방법을 포스팅을 해보려 합니다.  이번에는 한복 스타일의 캐릭터를 학습할 데이터로 이용하여, 해당 이미지 증강 및 자세를 예측 해 보는 코드를 작성 해 보겠습니다.(학습..

Python, TensorFlow Image Classification(이미지 분류) 모델 생성 방법 및 학습 확인 검증 (Machine learning, Deep learning) for window이번에는 이미지를 분류하는 모델을 생성하고 학습하여, 해당 모델을 테스트 해 보는 방법을 포스팅 하려고 합니다. 이미지 분류에 관한 튜토리얼 API문서는 다음과 같습니다.https://www.tensorflow.org/tutorials/images/classification?hl=ko 이미지 분류  |  TensorFlow CoreTensorFlow가 5월 14일 Google I/O로 돌아왔습니다! 지금 등록하세요 이미지 분류 컬렉션을 사용해 정리하기 내 환경설정을 기준으로 콘텐츠를 저장하고 분류하세요. 이..